組織の強みを拡張し、事業を変革する。

プロダクト導入の専門知を、AIで拡張する。

人事・会計領域の業務プロダクト導入で、専門人材の判断基準を成果物の作成・レビュー・改善に適用し、品質と再現性を高めます。

各取り組みでは、対象業務、導入前の課題、FDEが担ったこと、確認できた変化、期間と現在地を記録し、公開可能な範囲で共有します。

現場で見極め、構想から運用まで担う。

FDEは、顧客の現場に入り、事業課題を踏まえてAIの設計・実装を進める役割です。Ramuneでは、プロジェクト責任者とFDEが分担し、構想から設計・実装、顧客への説明・改善、運用への接続までを進めます。

参加者

業務責任者、実務担当者、IT・セキュリティ担当

確認対象

業務フロー、判断基準、成果物、利用可能なデータ

成果物

変革テーマ、役割設計、実装、評価結果、知識資産

1. 見極める

   業務、組織、制約を理解し、AIで変える価値のある領域を定めます。

   現状分析 / 変革テーマ / 成果指標

2. 設計する

   人とAIの役割、判断・権限・レビューの関係を定めた業務プロセスを設計します。

   業務フロー / 役割 / 評価基準

3. 実装する

   AIが仕事を実行し、人が評価できる環境と手順を整備します。

   実行環境 / テンプレート / レビュー手順

4. 運用する

   実際の業務で成果と課題を確かめ、改善を続けます。

   成果物 / 評価結果 / 改善課題

5. 知識資産化する

   実践で得た知見を、人とAIが次の仕事で使える形に残します。

   判断基準 / 手順 / 再利用可能な型

変革テーマの特定から始める。

活かしたい強みと変えたい事業課題から、人とAIが担う仕事を具体化します。

1. 構想

   活かしたい強み、変えたい事業課題、制約を確認します。

2. 見極め

   対象業務、人の判断、AIの役割、成果指標を定めます。

3. 実装

   業務フロー、AI実行、成果物、レビューを実装します。

4. 運用・改善

   実際の業務で成果を確認し、改善と知識資産化を進めます。

変革を、検証できる形で進める。

Ramuneは、人と組織に宿る力が社会で活きる構造をつくる会社です。FDEとLimoniを通じて、見極めた強みを事業の成果に活かします。

成果を検証する

対象業務、介入内容、確認方法、確認できた変化を合意し、検証結果を共有します。

責任範囲を定める

案件ごとに、FDEとクライアント双方の担当領域と責任範囲を明確にします。

人とAIの役割を定める

目的設定、AIの実行、人の承認、成果評価の担い手を開始前に定めます。

データと知的財産を守る

データ利用、AI学習への利用可否、権限、ログ、保持、知的財産を個別契約と導入設計で定めます。